O controle de qualidade é crucial na indústria de alimentos. O monitoramento da propriedade nutritiva do produto protege e aumenta a reputação da marca. O teor de gordura é uma das propriedades que os consumidores observam ao comprar carne. Seu nível quantitativo precisa ser documentado com precisão. Além disso, monitorar o teor de gordura durante a transformação da carne desempenha um papel econômico. Novas tecnologias de automação são, portanto, necessárias para melhorar a competitividade da marca.
Para este estudo, cinco amostras de carne foram obtidas e misturadas para criar dez amostras para análise. Para conhecer o teor de gordura com precisão, a Specim solicitou medições de um laboratório terceirizado, o Seilab. De acordo com o método Gerber, eles são certificados em análise de gordura, usando um butirômetro (Seilab em Seinäjoki, Finlândia; método NMKL 181, 2005; consulte a Tabela 1 abaixo).
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Valor medido pela Seilab |
Valor medido por FX17 |
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Amostra 1 |
0,6% |
0,9% |
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Amostra 2 |
16% |
15,2% |
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Amostra 3 * |
10% |
10,4% |
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Amostra 4 * |
18% |
20,8% |
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Amostra 5 |
75% |
75,1% |
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Amostra 6 (mistura) |
3% |
2,7% |
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Amostra 7 (mistura) |
6% |
5,5% |
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Amostra 8 (mistura) |
11% |
12,8% |
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Amostra 9 (mistura) |
19% |
19,0% |
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Amostra 10 (mistura) |
24% |
23,5% |
Tabela 1: teor de gordura em cada amostra incluída neste estudo. As amostras 3 e 4 foram usadas para fins de validação.
Medimos as amostras com a câmera hiperespectral Specim FX17 (Fig.1). A imagem hiperespectral é um método não destrutivo que combina espectroscopia e imagem. Ele coleta espectros NIR para cada pixel da imagem adquirida (900 – 1700 nm). Esses podem ser convertidos em conteúdo de gordura empregando algoritmos de processamento relevantes. Aqui um modelo de regressão foi construído e calibrado em oito amostras e aplicado às duas restantes (indicadas com * na Tabela 1).
Figura 1: FX17 no scanner 40×20 (à esquerda) e exemplo de uma amostra na bandeja de amostras do scanner (à direita).
A Tabela 1 e a Figura 2 mostram os resultados do modelo de regressão. Indica que o FX17 é uma ferramenta adequada para medir o teor de gordura na carne moída.
Figura 2: Gráfico de regressão do modelo quantitativo para previsão do teor de gordura. Os pontos vermelhos referem-se a amostras de calibração, enquanto os verdes referem-se a amostras de validação.
Além de medir o teor de gordura nas amostras, a imagem hiperespectral é adequada para medir sua distribuição (Fig.3).
Conclusões:
O Specim FX17 em sistemas de visão de máquina fornecerá aos transformadores de carne informações de quantificação de gordura cruciais e precisas. Este método rápido e não destrutivo também é adequado para detectar outras propriedades, como umidade e frescor. Além disso, este método pode separar contaminantes como pedaços de madeira e plásticos. FX17 é uma ferramenta perfeita para controle de qualidade industrial. Além disso, a flexibilidade dos métodos permite uma rápida adaptação a novas regulamentações.
A imagem hiperespectral oferece redução de custos e rápida adaptação às novas regulamentações, fornecendo informações em tempo real sobre o processo de fabricação para tomada de decisão e controle em tempo real da entrada e saída da fábrica de processamento de carne dentro da especificação.
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Fonte: http://sensing.konicaminolta.com.br/learning-center/blog/