Seu Centro de Pesquisa e Inovação realiza estudos e inovações nas áreas de agricultura, nutrição e meio ambiente, com o objetivo de gerar novos conhecimentos compartilhados e contribuir para o crescimento econômico, o desenvolvimento social e a melhoria geral da qualidade de vida.
No Departamento de Qualidade Alimentar e Nutrição do Centro de Investigação e Inovação, existe um grupo de investigação dedicado à Qualidade Sensorial (FEM Sensory Lab). A missão deste grupo é desenvolver e aplicar metodologias e tecnologias inovadoras para medir a qualidade percebida dos alimentos, a fim de interpretar e prever as escolhas do consumidor. No âmbito desta missão, o grupo de Qualidade Sensorial adquiriu um IRIS Visual Analyzer da Alpha MOS para avaliar o aspecto visual de diversos produtos alimentares e relacioná-lo com o aspecto visual da qualidade percebida pelos consumidores.
O instrumento foi utilizado para avaliar a cor das maçãs Gala, cujos clones podem apresentar diferentes qualidades visuais. As maçãs Gala podem ser classificadas em 9 categorias de classificação de cores, de “completamente desbotada” a “fortemente estriada”. Os clones estriados são os preferidos pelo varejista e apreciados pelos consumidores.
O Dr. Aprea, pesquisador do grupo de Qualidade Sensorial, explica: “Os modelos obtidos com o IRIS Machine Vision podem ser aplicados imediatamente para uma avaliação objetiva da remuneração dos fornecedores.”
O grupo de Qualidade Sensorial também utilizou o IRIS Visual Analyzer para caracterizar a cor e o aspecto visual (tamanho e distribuição dos buracos) de vários queijos Montasio produzidos na serra. O objetivo foi estudar a influência do pasto e da quantidade de ração fornecida às vacas na qualidade visual do queijo.
A análise instrumental mostrou rapidamente que a cor do queijo é influenciada pelo tipo de forragem fornecida às vacas: o pasto influenciou na intensidade da cor palha da pasta de queijo. Também parece que o queijo produzido a partir de vacas que recebem uma quantidade maior de suplemento alimentar mostra buracos maiores e de formato irregular. O Dr. Aprea comenta: “As diferenças observadas na cor e na descrição dos orifícios são consistentes com os resultados obtidos pelo painel sensorial treinado. Dados rápidos, confiáveis ??e detalhados sobre a cor e a forma dos orifícios (número de orifícios, formato, tamanho, distribuição, etc.) podem ser obtidos com o IRIS Visual Analyzer.”